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19 h 51 HAE – Q : Suite de capteurs A : L’école de troisième cycle utilisait le LIDAR, aujourd’hui avec des capteurs – Les LIDAR sont des ordres de grandeur non applicables pour la taille des drones. Les caméras s’améliorent, la vision par ordinateur s’améliore beaucoup, le calcul s’améliore beaucoup. Exploitez-le.

19 h 46 HAE – Q : Appel à l’action – construire de meilleurs processeurs : étendre, quel est le rêve ? R : Une tonne d’opportunités. Il est important de trouver l’équilibre entre puissance et fonctionnalité. Les charges de travail doivent être traitées avec des caméras, plus que la plupart, il est donc essentiel de les traiter avec la latence et la puissance. Faire cela dans un seul ASIC est ce dont nous avons besoin. 2x le calcul, mais tout est une question de taille, et 10x serait bien

19h45 HAE – Q : Comparez avec DJI – le marché évolue R : La principale différence avec Skydio réside dans le logiciel et dans ce que l’utilisateur lui demande de faire. L’industrie a été de la fumée et des miroirs – ce qui compte vraiment, c’est la véritable intelligence, le besoin d’effectuer le travail et pas seulement d’être en pagaille – même chose avec les voitures autonomes, faciles à faire des démonstrations, difficiles à travailler 100% du temps ou 99,99999%

19 h 43 HAE – Temps de questions/réponses

19 h 42 HAE – doit gérer toutes les situations, par ex. l’éblouissement du soleil, d’une manière accessible mais optimisée

19 h 41 HAE – Rétroaction du monde réel – blocs de construction fondamentaux

19 h 41 HAE – Encore très tôt

19h40 HAE – trouver des moyens d’appliquer à d’autres matériels via des interfaces standard

19h40 HAE – Fournit un ordre de grandeur d’accélération sur le CPU

19 h 39 HAE – Le code généré est sans branche

19 h 39 HAE – code python symbolique de haut niveau

19 h 39 HAE – les dérivés manuscrits nuls

19 h 39 HAE – Bibliothèque de géométrie différentielle personnalisée

19 h 37 HAE – Solveurs matriciels comme d’habitude

19 h 36 HAE – ‘vol cinématique fluide’

19 h 36 HAE – 500 itérations par seconde avec plus de 20 objectifs

19 h 36 HAE – Comment les taux de rotor devraient évoluer dans le temps

19 h 36 HAE – Planification de mouvement avec 6DOF

19 h 36 HAE – modèle avec contrôle prédictif

19h35 HAE – C’est un gros problème d’optimisation

19 h 34 HAE – Inférence Deep Learning utilisée en vol – 8 modèles

19h32 HAE – Types de calcul

19 h 31 HAE – La contrainte de calcul est principalement due à la taille/au poids de la carte

19 h 31 HAE – Budget de puissance – 100-200W consomme, 20-40 minutes de vol. 1 W de calcul réduit le temps de vol de 10 secondes

19h30 HAE – SoC d’imagerie (QC) et SoC de navigation (NV)

19h30 HAE – Qualcomm pour la communication j’imagine, ou Qualcomm pour ISP

19 h 29 HAE -Jetson TX2

19 h 29 HAE – Utilisation de NVIDA et Qualcomm

19 h 28 HAE – Le scan 3D a l’air cool

19 h 27 HAE – Construire des cartes 3D en temps réel aussi détaillées que nécessaire

19 h 27 HAE – Exemples simulés de cas d’utilisation

19h25 HAE – génération d’une vue 3D du monde, cartographie 3D en direct et évolutive

19 h 24 HAE – garder quelqu’un dans le coup quel que soit le terrain

19 h 24 HAE – comprendre l’environnement

19 h 23 HAE – Le problème est de détecter des structures minces et des fils

19 h 23 HAE – Cartographie de profondeur

19 h 22 HAE – Comprendre la géométrie du monde qui l’entoure

19 h 22 HAE – C’est plus qu’une tesla ?

19 h 21 HAE – Caméras fisheye 6x4K 360 degrés

19 h 21 HAE – Capteurs, algorithmes

19 h 21 HAE – Moteur d’autonomie Skydio

19h20 HAE – l’étape 3 est essentiellement Drone as a Service – prenez des photos de votre jeu de sport pour enfants avec une application

19 h 19 HAE – Toujours quelqu’un qui tient le drone par la main en ce moment

19 h 18 HAE – Aujourd’hui en étape 1/étape 2

19 h 18 HAE – 100 fois la croissance de l’entreprise sur 10 ans

19 h 17 HAE – Quand les drones ont la taille des colibris, quelle est la portée du marché ?

19h16 HAE – Unités de 2,3 m

19h16 HAE – Marché de 5,1 milliards de dollars de ventes aujourd’hui

19h16 HAE – Leader mondial de la technologie de vol autonome

19h15 HAE – Premier drone licorne américain – Financement de 340 M$

19h14 HAE – maintenant une vidéo montrant des cas d’utilisation

19h14 HAE – Comparer la tradition similaire au téléphone à clapet au téléphone intelligent

19 h 13 HAE – Passer de l’ère du matériel manuel aux drones pilotés par l’IA

19 h 13 HAE – ça a l’air plutôt cool

19 h 12 HAE – contrôle de vol confiné avec ML

19 h 11 HAE – 80% du budget moyen d’un drone peut être consommé par la formation des pilotes

19 h 11 HAE – Cinématographie, sécurité, inspection

19 h 11 HAE – Remplacement des méthodes héritées moins cher, plus sûr et plus rapide

19 h 10 HAE – MEMs IMUs et GPUs

19 h 09 HAE – Puis alimenté par batterie

19 h 09 HAE – Les premiers étaient alimentés au gaz

19 h 09 HAE – Commencer par l’histoire des drones

19 h 08 HAE – Je pense toujours que le «vol autonome» consiste à faire voler des personnes, mais il s’agit davantage de la prochaine génération de drones

19 h 07 HAE – « Permettre la prochaine génération »

19 h 06 HAE – Cette conférence porte sur le vol autonome

19 h 05 HAE – Je devrais commencer ici dans une seconde

19 h 04 HAE – La deuxième keynote aujourd’hui est de Skydio

19 h 02 HAE – Bienvenue sur Hot Chips ! Il s’agit de la conférence annuelle consacrée aux derniers, meilleurs et à venir gros silicium qui nous passionne tous. Restez à l’écoute le lundi et le mardi pour nos blogs réguliers AnandTech Live.