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12 h 28 HAE – NVIDIA exécute essentiellement la moitié du dissipateur thermique dans une configuration circulaire push-pull

12 h 27 HAE – Ventilateurs des deux côtés de la carte

12 h 27 HAE – Et une glacière qui klaxonne

12 h 26 HAE – 10 Go de mémoire GDDR6X fonctionnant à 19 Gbps

12 h 25 HAE – La NVIDIA GeForce RTX 3080, alimentée par Ampère

12 h 25 HAE – En train de lancer une vidéo Cyberpunk

12 h 24 HAE – PCIe 4.0, décompression du stockage sur GPU et collaboration avec Microsoft sur DirectStorage

12 h 24 HAE – Annonce des E / S NVIDIA RTX

12 h 23 HAE – Big Ampere (GA100) avait bien sûr PCIe 4.0, tout comme les versions de jeu d’Ampere

12 h 23 HAE – Passons maintenant aux performances d’E / S

12 h 23 HAE – La version Ampère a 4x les performances de la version Turing

12 h 23 HAE – Comparons maintenant Mables sur Turing par rapport à Ampère

12 h 22 HAE – NVIDIA a déjà utilisé Samsung, mais uniquement pour ses GPU bas de gamme Pascal (série GTX 10)

12 h 21 HAE – C’est la première fois que NVIDIA utilise une fonderie autre que TSMC pour ses GPU de jeu phares

12 h 20 HAE – 1440p à 30 images par seconde

12 h 20 HAE – « Billes la nuit »

12 h 20 HAE – Maintenant, pour une démo alimentée par Ampère, avec les billes de NVIDIA

12 h 19 HAE – Performances d’interaction 2x rayon / triangle

12 h 19 HAE – 1.9x meilleur perf par watt par rapport à Turing

12 h 18 HAE – Transistors 28B, Samsung 8N « Processus personnalisé NVIDIA »

12 h 18 HAE – « Deuxième génération RTX »

12 h 18 HAE – 30 TFLOP de shader, 58 TFLOP de RT, 238 TFLOP de tenseur

12 h 17 HAE – Ampère!

12 h 17 HAE – Mais avec DLSS, NVIDIA peut encore réduire ce coup de performance

12 h 17 HAE – Le lancer de rayons est un peu lent, même avec des cœurs RT dédiés

12 h 16 HAE – Passons maintenant au lancer de rayons et aux cœurs RT

12 h 16 HAE – DLSS est l’un des outils logiciels les plus puissants du kit NVIDIA, car il permet aux jeux de s’en tirer avec un rendu de résolution inférieure avec des résultats acceptables

12 h 16 HAE – Il repose toujours sur l’apprentissage en profondeur, mais ils ont également implémenté ce qui est essentiellement une implémentation d’anti-aliasing temporel de pointe

12 h 15 HAE – DLSS 1.0 était un peu raté. Cependant, NVIDIA a connu beaucoup plus de succès avec DLSS 2.0

12 h 15 HAE – Jensen récapitule rapidement DLSS et son fonctionnement

12 h 15 HAE – Et bien sûr, le Deep Learning Super Sampling (DLSS) de NVIDIA

12 h 14 HAE – Reconstruction vidéo 3D, animation de tissu, lissage du lancer de rayons, etc.

12 h 14 HAE – Passons maintenant à quelques démos rapides des projets de recherche en deep learning de NVIDIA

12 h 13 HAE – Jensen prend essentiellement un tour de victoire ici sur RT, et l’utilise comme une chance de récapituler la technologie afin de parler de la suite

12 h 12 HAE – Et récapitulant la pile technologique RTX de NVIDIA

12 h 12 HAE – Passons maintenant au sujet du lancer de rayons

12 h 11 HAE – Lance maintenant une vidéo rapide réalisée à l’aide de la technologie avec Mount & Blade 2

12 h 11 HAE – Beta en octobre

12 h 11 HAE – Suivi du corps, effets spéciaux et plus

12 h 10 HAE – Une application de mixage pour aider à créer des vidéos machinima

12 h 10 HAE – Un autre nouvel outil logiciel: NVIDIA Omniverse Machinima

12 h 09 HAE – NVIDIA est bien sûr loin d’être la première entreprise à proposer des outils comme ceux-ci, mais c’est très cohérent avec leur stratégie GeForce Experience consistant à essayer d’être un guichet unique pour tous les effets vidéo

12 h 09 HAE – Tout cela est bien sûr « alimenté par l’IA », utilisant les cœurs de tenseur de NVIDIA

12 h 08 HAE – Un des employés de NVIDIA fait maintenant la démonstration du logiciel

12 h 07 HAE – Disponible sur toutes les cartes RTX ce mois-ci

12 h 07 HAE – Une suite logicielle pour la diffusion, avec remplacement / effets d’arrière-plan, suppression du bruit et fonctions de cadrage automatique

12 h 06 HAE – Un autre nouveau logiciel: NVIDIA Broadcast

12 h 06 HAE – Pendant ce temps, les partenaires de NVIDIA préparent des écrans de jeu à 360 Hz avec compatibilité G-Sync

12 h 06 HAE – Il arrive dans les pilotes de NVIDIA ce mois-ci

12 h 06 HAE – La technologie est conçue pour réduire la latence du système / le décalage d’entrée de plus de 50%

12 h 05 HAE – Nouvelle technologie e-sport: NVIDIA Reflex

12 h 05 HAE – (Hey Tim, que diriez-vous de ce jeu Unreal Tournament sur lequel vous travailliez?)

12 h 04 HAE – En train de lancer une vidéo promotionnelle

12 h 04 HAE – Le très populaire Fortnite reçoit une mise à niveau RTX. Ray tracing, occlusion ambiante et prise en charge de DLSS 2.0

12 h 04 HAE – Nous recevons apparemment « 4 cadeaux » aujourd’hui

12 h 03 HAE – GeForce PC Gaming: jeux, diffusion en direct, création de contenu et e-sport

12 h 02 HE – « Nous allons parler d’infographie et du travail que nous faisons pour repousser les limites »

12 h 02 HE – Et nous sommes à nouveau dans la cuisine de Jensen Huang, qui est devenue son podium cette année

12 h 01 HE – Et c’est reparti

12 h 01 HE – Il sera donc intéressant de voir ce que NVIDIA n’a pas dit à ses partenaires du conseil d’administration – et donc ce qui n’a pas déjà été divulgué

12 h 00 HAE – Nous avons donc une très bonne idée de ce qui nous attend: la série GeForce RTX 30, à commencer par les GeForce RTX 3090, RTX 3080 et RTX 3070

12 h 00 HAE – En ce qui concerne le sujet, NVIDIA et ses partenaires n’ont pas très bien réussi en ce qui concerne les fuites

11 h 59 HAE – Pourtant, on nous dit que ça devrait être un spectacle intéressant

11 h 59 HAE – NVIDIA traite normalement les événements de lancement de GeForce comme des fêtes, ce qui ne le fera pas à l’ère de la distanciation sociale

11 h 58 HAE – Comme à peu près tout le reste, l’événement de cette année a été légèrement modifié à cause du COVID

11 h 55 HAE – Avec beaucoup d’anticipation et plus que quelques fuites, c’est aujourd’hui l’événement spécial GeForce 2020 de NVIDIA. Nous attendons l’annonce de la série de cartes GeForce RTX 30 de NVIDIA, basée sur leur architecture Ampere, et avec elle une amélioration générationnelle des performances.